Már négy MINISFORUM AI X1 van előttünk – és most kezd összeállni, mire épül a család

Az AI PC-ről az elméleti kört már lefutottuk: CPU, GPU, NPU, TOPS, local AI, Copilot+, és az örök kérdés, hogy ebből mennyi valódi új képesség, illetve mennyi új matrica a gépházon. Most már négy konkrét MINISFORUM gépet lehet egymás mellé tenni: AI X1-255, AI X1-470, AI X1 Pro-370 és AI X1 Pro-470.

A kérdés tehát először az, mekkora és mennyire bővíthető gépre van szükség. Utána jön az érdekesebb rész: melyik modell mennyi AI-munkát tud helyben elvinni, és hol kell már GPU-val kinyitni a rendszert.

Így rögtön látszik valami, ami három modellnél még kevésbé volt egyértelmű. Nem egyszerűen négy egymás fölé pakolt teljesítményszintet nézünk, hanem két különböző gépkoncepciót, és ezeken belül kétféle processzorplatformot. A sima X1 128 × 126 × 52 milliméteres, körülbelül 0,6 kilogrammos minigép, míg a Pro 195 × 195 milliméteres házat kapott, három SSD-hellyel, két 2,5 GbE porttal, közvetlen OCuLinkkel, SD-kártyaolvasóval és belső tápegységgel.

A kérdés tehát először az, mekkora és mennyire bővíthető gépre van szükség. Csak utána jön az, hogy mennyire akarjuk komolyan venni az AI-részt.

Az X1-255 még elsősorban egy nagyon jó kis PC

Az AI X1-255-ben Ryzen 7 255 dolgozik nyolc maggal, 16 szállal és Radeon 780M integrált grafikával. Maximum 64 GB DDR5-5600 memória fér mellé, két M.2 SSD-helyet kapunk, és a csatlakozók között két USB4, HDMI 2.1, DisplayPort 2.0, 2,5 GbE, Wi-Fi 7 és Bluetooth 5.4 is ott van. OCuLink is rendelkezésre áll, ennél a modellnél M.2–OCuLink adapteren keresztül.

És mindez egy 128 × 126 milliméteres dobozban.

Az AI X1 név itt valamivel előrébb szalad, mint maga a hardver. A gép természetesen képes helyi AI-feladatokat futtatni CPU-n és Radeon 780M-en, de ez még nem ugyanaz a kategória, mint amikor már egy 50–55 TOPS-os külön NPU is része a processzornak.

Ez inkább az a modell, amely először jó mini PC, és csak utána AI-gép. A sorrend itt fontosabb, mint az „AI” felirat a dobozon. Ebben nincs semmi probléma. A Radeon 780M, a két SSD-hely, az USB4 és az OCuLink önmagában is elég komoly alap egy ekkora gépben.

Az X1-470-nél már maga az AI-platform a lényeg

A ház marad, a processzor viszont teljesen más ligába lép. A Ryzen AI 9 HX 470 12 magot, 24 szálat, maximum 5,2 GHz-es CPU-órajelet, Radeon 890M grafikát és XDNA 2 NPU-t hoz ugyanabba a 0,6 kilogrammos gépbe. És pont ezért kerül ilyen processzor ebbe a masinába: nem azért, hogy a specifikációs táblázatban még egy „AI” szó legyen, hanem azért, mert a CPU, a GPU és az NPU három különböző típusú feladatot tud egymás között szétosztani.

Az NPU legfeljebb 55 TOPS-ra képes, míg a teljes chip CPU-val és GPU-val együtt maximum 86 TOPS AI-teljesítményt tud. Ezt a két számot érdemes külön kezelni. A 86 TOPS nem az NPU teljesítménye, hanem a teljes platformé.

A 86 TOPS tehát nem egy varázslatos NPU-szám, hanem három külön számítási blokk közös plafonja. És pont ettől érdekes ez a gép: a kisebb, folyamatos inferenciát rá lehet engedni az NPU-ra, a Radeon átveheti a párhuzamosabb AI-terhelést, a CPU pedig közben tovább végzi a klasszikus PC-munkát.

A memória maximuma közben 128 GB-ra nő. Local AI-nál ez legalább annyira érdekes adat lehet, mint maga az 55 TOPS, mert egy modellnél nemcsak az számít, milyen gyorsan fut, hanem az is, hogy egyáltalán elfér-e a rendszer memóriájában.

GPU-s AI és NPU-s AI nem ugyanaz a feladat

Egy nagy generatív modell, képgenerálás vagy más erősen párhuzamos AI-terhelés általában továbbra is GPU-n érzi jól magát. Egy dedikált videokártya jóval nagyobb nyers számítási teljesítményt és saját VRAM-ot adhat, ezért ha komoly LLM-et, képgeneráló modellt vagy más nagy terhelést akarunk helyben futtatni, a GPU sokszor gyorsabb út.

Az NPU másra való. Kevesebb energiából képes folyamatos inferenciát, beszédfelismerést, zajszűrést, képelemzést, szemantikus keresést és más háttérben futó AI-funkciókat kezelni. Nem kell minden alkalommal felpörgetni hozzá a GPU-t, és pont ez adja az értelmét egy modern AI PC-ben.

A helyi AI pedig azért különösen érdekes, mert a dokumentumnak, kódnak, hangnak vagy más érzékeny adatnak nem feltétlenül kell elhagynia a gépet. Egy helyben futó modell internet nélkül is működhet, nincs minden kérés mögött felhős tokenköltség, és egy hibrid rendszerben a kisebb vagy bizalmas feladatokat lokálisan lehet tartani, miközben a nagyobb felhős modell csak akkor kerül elő, amikor tényleg szükséges.

A Pro-370 mutatja meg, miért van külön Pro ház

A Ryzen AI 9 HX 370-nél már nem kell magyarázni, hogy AI-processzorról beszélünk. A 12 magos, 24 szálas chip maximum 5,1 GHz-es órajelet, Radeon 890M grafikát és XDNA 2 NPU-t kínál. Az NPU maximum 50 TOPS, a teljes chip összesített AI-teljesítménye pedig 80 TOPS.

A Pro-370 ott veszti el a klasszikus mini PC visszafogottságát, ahol elkezd igazán érdekes lenni a konstrukció. A nagyobb, 195 × 195 milliméteres házban három M.2 2280 NVMe SSD fér el, összesen legfeljebb 12 TB hivatalos kapacitással. Két DDR5 SO-DIMM foglalat áll rendelkezésre, akár 128 GB memóriával.

A csatlakozókészlet is sokkal komolyabb. Két USB4, HDMI 2.1, DisplayPort 2.0, két 2,5 GbE port, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, SD-kártyaolvasó és külön OCuLink csatlakozó kerül a gépre. Van ujjlenyomat-olvasó, Copilot gomb, két mikrofon és beépített sztereó hangszóró is, a körülbelül 135 wattos tápegységet pedig magába a házba építették.

Itt kezd igazán érdekes lenni a konstrukció, mert egy 50 TOPS-os NPU, Radeon 890M és akár 128 GB memória már önmagában is használható local AI-környezetet ad. Ha pedig a Radeon 890M kevés, az OCuLink kinyitja a dobozt egy külső GPU felé. Egy ekkora mini PC-nél ez nem egyszerűen még egy csatlakozó, hanem kijárat a saját méretkorlátjából.

Ez már nem egyszerűen egy gyors mini PC. Inkább egy kompakt, modulárisan bővíthető munkaállomás.

A Pro-470 ugyanezt a rendszert húzza egy fokkal feljebb

Az AI X1 Pro-470 első pillantásra nagyon hasonló a Pro-370-hez, és ez nem véletlen. Ugyanaz a Pro-konstrukció dolgozik alatta: három M.2 hely, két Ethernet, két USB4, közvetlen OCuLink, SD-kártyaolvasó, ujjlenyomat-olvasó, Copilot gomb és belső tápegység.

A változás a processzornál történik.

A Ryzen AI 9 HX 470 szintén 12 magos és 24 szálas, de maximum 5,2 GHz-es órajelre képes. A Radeon 890M maximális órajele 2,9-ről 3,1 GHz-re nő, az NPU pedig 50 helyett 55 TOPS-ra lép előre. A teljes chip összesített AI-kapacitása 80-ról 86 TOPS-ra emelkedik.

Nem földrengés. Inkább ugyanannak a gépnek egy feszesebbre húzott változata: valamivel gyorsabb CPU, valamivel gyorsabb Radeon, valamivel erősebb NPU. Ennél a platformnál pont ezek a kisebb lépések rakódnak egymásra.

A Pro-370 tehát nem lesz hirtelen elavult csak azért, mert létezik 470-es változat. A Pro-470 ugyanennek a platformnak az újabb és egy kicsit gyorsabb kiadása.

És itt nagyon számít a memória

A Radeon 890M a rendszermemóriát használja, ezért nem elég annyit látni a termékoldalon, hogy 32 GB vagy 64 GB RAM. A „32 GB RAM” önmagában itt meglepően kevés információ. Az is számít, hogyan kapja meg ezt a memóriát a Radeon 890M.

A Tom's Hardware által korábban tesztelt AI X1 Pro egyik 32 GB-os konfigurációja egyetlen 32 GB-os SO-DIMM modullal érkezett. Single-channel módban a Radeon 890M több feladatban látványosan visszaesett, majd egy második modullal, kétcsatornás működésben jelentősen gyorsult. Cyberpunk 2077-ben a konkrét tesztben 27,2 fps-ről 50,89 fps-re nőtt az eredmény.

Nem, ettől még két RAM-modul nem általános fps-duplázó kapcsoló. A teszt inkább azt mutatja meg, milyen könnyű egy erős integrált GPU-t úgy lefékezni, hogy közben a specifikációs lapon minden szám jól néz ki.

Local AI-nál ehhez jön még egy kérdés: mennyi memória marad magának a modellnek?

Ezért érdekes a 128 GB-os plafon a Ryzen AI modelleknél. Nem csak azért, mert jól mutat a specifikációs táblázatban.

Négy X1, de valójában két döntést kell meghozni

Az egész család így már viszonylag könnyen fejben tartható.

Ha a lehető legkisebb ház a fontos, az X1-255 és az X1-470 között dől el a kérdés. A 255 klasszikusabb mini PC, a 470 viszont ugyanabba a dobozba már külön NPU-t, Radeon 890M-et és 128 GB-os memóriakeretet tesz.

Ha több tárhely, két hálózati port, közvetlen OCuLink és belső tápegység kell, akkor a Pro modellek következnek. Ott már a Ryzen AI 9 HX 370 és HX 470 között dől el a kérdés. A 370 50 TOPS-os NPU-t és 80 TOPS-os teljes platformot kínál, a 470 pedig 55 és 86 TOPS-ra emeli ezeket az értékeket.

A Pro modelleknél már nem a méretminimalizálás a fő játék, hanem az, hogy mennyi mindent lehet ráakasztani a rendszerre: három NVMe, két Ethernet, közvetlen OCuLink, akár 128 GB RAM. A 370 és 470 között már inkább az a kérdés, mennyire akarjuk feljebb tekerni ugyanazt az alapot.

Ezzel az AI PC-s kérdésünkre is kezd kialakulni egy sokkal értelmesebb válasz. Az „AI PC” önmagában továbbra sem mond sokat. De amikor van külön NPU, használható integrált GPU, nagy memóriakeret és kijárat egy dedikált videokártyához, akkor már nem csak egy új matrica kerül a házra.

Akkor tényleg lehet belőle helyi AI-gép.